Дипломная работа на тему: "Выявление закономерностей во множествах данных на основе моделей дисперсионного анализа"
Специальность:
Уникальность: 85%
Количество страниц: 59
Год защиты: 2015
Дополнительно: К ВКР прилагается бесплатный доклад (защитная речь), презентация, рецензия, отзыв. Доработка дипломной (при необходимости) - бесплатно!
Содержание:
Введение
1.1. Общая задача дисперсионного анализа
1.2. Классический дисперсионный анализ Фишера
1.3. Общая линейная модель
1.4. Одномерный дисперсионный анализ
1.4.1. Однофакторный ANOVA-анализ
1.4.2. Апостериорные критерии и контрасты
1.4.3. Однофакторный ранговый анализ
1.4.4. Двухфакторный ANOVA-анализ
1.4.5. Дисперсионный анализ с повторными измерениями
1.5. Планирование эксперимента
2. Многомерный дисперсионный анализ
2.1. Многомерная обобщенная линейная модель
2.2. Критерии проверки многомерной гипотезы
2.3. Отклонение от основных предположений
3. Задачи исследований с применением модели дисперсионного анализа
3.1. Точный тест Фишера
3.2. Проверка значимости модели регрессии
3.3. Модели дисперсионного анализа в исследовании сводной таблицы успеваемости
3.3.1. Одномерная однофакторная модель анализа итогов промежуточной аттестации
3.3.2. Одномерная двухфакторная модель анализа итогов промежуточной аттестации
3.3.3. Многомерная двухфакторная модель анализа итогов промежуточной аттестации
3.4. Анализ данных опроса об удовлетворенности программой
3.4.1. Одномерная модель удовлетворенности
3.4.2. Одномерная модель полезности
3.4.3. Многомерная модель
Заключение
Список использованной литературы
