Расширение информационных технологий (ИТ) привело к тому, что сегодня реально ни одна среда нашей жизни без них не существует. Потому происхождение прикладного направления по теме "Автоматизация статистических и экономических расчетов" в информатике – совершенно закономерное явление. Прикладная информатика – это пограничная наука, представляющая собой комплекс навыков по использованию информатики в конкретной тематической области. Проще говоря, текущая наука призвана облегчить труд мастеров в различных областях деятельности (управление, экономика, биология, право и др. ) с содействием автоматизации определенных процессов.
Что проходят на специальности «Прикладная информатика»?
Для того, чтобы быть профессионалом в отрасли прикладной информатики по теме "Автоматизация статистических и экономических расчетов", следует пройти надлежащее обучение.
Данная специальность относится к инженерно-технической, потому в академический план входят такие разделы, как:
- Операционные системы;
- Вычислительные системы, сети и телекоммуникации;
- Алгоритмы и языки программирования и др.
Вышеотмеченные дисциплины изучаются на примере решения упражнений в реальном кругу. Потому учебный план заключает также объединение профессиональных дисциплин.
Например, если студент избирает профессию «Прикладная информатика по теме "Автоматизация статистических и экономических расчетов"», то он будет изучать необходимые дисциплины на эту тематику.
В связи с этим, по завершению обучения абитуриент, избравший профессию «Прикладная информатика», будет знать особенность предметной области и уметь применять к ней информационные технологии.
Где может работать дипломник специальности «Прикладная информатика»?
Мастер в сфере прикладной информатики является требуемым на рынке труда. Огромное достоинство для выпускника – это просторный выбор в области применения знаний.
Такие профессионалы могут работать как в предприятиях, специализирующихся на ИТ, которые занимаются их производством, внедрением и эксплуатацией, так и в разных профильных компаниях (банках, производственных предприятиях, лабораториях и др.).
